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GDPR Esploration e Data Masking
Progetto
Un cliente del settore bancario/assicurativo aveva l’esigenza di individuare, nei propri sistemi informativi, tutti i dati personali presenti in modo da assicurare il proprio livello di compliance al Regolamento Generale per la Protezione dei Dati (GDPR).
Considerando il numero dei diversi database sorgente (alcune decine di istanze su DB Oracle, DB2 e SQL Server) e i volumi dei dati anagrafici presenti questa analisi si è configurata da subito come un progetto Big Data.
La soluzione proposta é stata perciò l’utilizzo del servizio GDPR esploration del nostro partner Esplores che consente di analizzare i propri data base aziendali, tutte le tabelle esistenti e i relativi campi ed ottenere un report con la percentuale di rilevanza del singolo campo per la normativa GDPR.
L’algoritmo di deep learning utilizzato da Esplores può operare su un campione variabile di record di ciascuna tabella, ne seleziona i valori e li confronta con i dati caratteristici delle tipiche informazioni personali.
Risultati
Dopo una prima valutazione condotta da remoto su alcuni sistemi per valutare le prestazioni di Esplores la soluzione è stata installata presso il cliente per consentire un’analisi continuativa e anche le ulteriori funzionalità di Subsetting & Data Masking per poter fornire l’estrazione di insiemi di dati personali opportunamente modificati (es. Nome Cognome e Codice fiscale congruente al nome modificato) da utilizzare nei sistemi di test per lo sviluppo di nuove applicazioni.
